供应链的数据化驱动管理系统的改革
而在人们生活水平的提高的同时,对物质的需求也更加多元化,产品就是在所有的需求下应运而生的,所有对于企业来说,很多生产加工、批发采购等企业都在面临着产品品类的多样化。
而在这样的情况下,把产品做大做优,再把产品推广出去,做大做强,这样纵横发展才符合当今社会企业的趋势。而越来越多企业当中也在进行的一场数字化革新来壮大、发展。就在去年2020年10月首届首届国有企业采购供应链创新峰会在上海召开,会议指出,供应链创新是我国宏观经济升级的必然趋势。
所以,供应链管理是顺势而生的一种全方位监管的模式。
有关采购贪污的案例其实有很多,比如“河南许昌一国企采购员因贪污受贿获刑十二年”。其被指控,在2004年至2014年,长达十年的时间该公职人员都在利用手中的职务之便为供应商行方便之门,而为什么会有这样长时间这么大的漏洞呢。
是因为管理上的监管不到位,可能每个企业都会制定关于采购的约束条款,尽量规避一些能想到的贪腐行为,但是,上有政策下有对策,条例、文字的防患就总会有漏洞的。采购人员就好比“中间商赚差价”的中间商,层层剥削,两面吃油水,而为其买单的往往就是企业本身。
所以,一套关系着许多部门来参与其中来监管各个部分的管理系统就越来越紧迫的被需求,企业供应链管理正是这样的一个系统。
他可以直接挂钩供应商,采购明细、单价一目了然,订购数量,产出数量等等都可以在上面体现出来,对于下游采购企业来说,可以对自己的成本支出和未来预计产成品等都可以做出合理的规划。
这样的一个参与度非常高的管理系统,对比以往单独的采购人员把控产品的时代自然是清晰明了,干干净净,双方人员也都起到了互相监督、制衡的作用。
而数据化的供应链管理体系,顾名思义,要让数据来说话。这就要求在这个体系所囊括的部门中都要将信息及时有效的进行录入、读取,从而来保证所有信息流的集中性、准确性和完善性。
而根据这些信息,企业可以很快的分析出想要的各方面数据,从而可以更加及时、稳定的对运营、经营等战略做出规划管理。
从此可以体现出,数据化的时效性和重要性。
供应链管理系统正是依赖这些数据为基础,使从供应商,企业端,以及下属经销商、客户等等的相关数据建立起来的,这也正是数据化信息平台搭建的基础。
在时效性和精准性上对于企业所需求做出预估评判,然后横向对比满足所需求的产品,纵向优化评估产品成本,能够有效的做到满足企业需求的同时,更加地规范化、可视化。
互利共赢
供应链数据化的实现,可以供应商和企业之间对于彼此信息的交换更加便捷、准确,数据信息的透明化更让增大了彼此合作的信任度,对于需求的评估协作也会起到很好的效率。由此,数据化信息更是双方就未来合作及发展方向制定的稳定基础。
优化库存
这点是一般企业都会比较关注的点,因为很多库存的庞大及不透明、不准确让企业在无形中加大了许多成本,而数据化信息在库存中的应用是最为显著的。它可以使前端销售及采购人员完整的掌握库存的实时数据和预估采购信息,这样不会造成成本的积压也会对未来销售渠道及模式有着一定的计划。
数据化信息在企业供应链中的应用还有很多。综合考虑,5G时代已经来临,供应链管理也将更加数据化、信息化、透明化,企业只有掌控完善好这样的管理系统,才能更好的应对未来的竞争,也才能使得自身能处于领先的有利质地。
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